Vacature Data Scientist

Startdatum: 11 mei 2026

Einddatum: 31 december 2026

Optie op verlenging: Ja

Duur: 8 maanden

Sluitingsdatum: 16 april 2026

Publicatiedatum: 6 april 2026

Functieomschrijving

Als Data Scientist werk je aan het verzamelen, opschonen en combineren van data uit diverse bronnen. Je voert analyses uit die leiden tot nieuwe inzichten en het ontdekken van patronen en ontwikkelt en implementeert voorspellende modellen. Je optimaliseert en onderhoudt bestaande tools en data pipelines, integreert meerdere databronnen en zet (complexe) rapportagestructuren op. Daarnaast ontwikkel en beheer je ruimtelijke datamodellen en bouw je reproduceerbare workflows voor datatransformatie en analyse. Je maakt inzichten en modellen toegankelijk voor eindgebruikers via interactieve dashboards.

Taken en verantwoordelijkheden

• Verzamelen, opschonen en combineren van data uit diverse bronnen.
• Uitvoeren van analyses om nieuwe inzichten te verkrijgen en patronen te ontdekken.
• Ontwikkelen en implementeren van voorspellende modellen.
• Optimaliseren en onderhouden van bestaande tools en data pipelines.
• Integreren van meerdere databronnen en opzetten van (complexe) rapportagestructuren.
• Ontwikkelen en beheren van ruimtelijke datamodellen.
• Bouwen van reproduceerbare workflows voor datatransformatie en analyse.
• Ontwikkelen van interactieve dashboards voor eindgebruikers.

Vaardigheden en tools

• Ruimtelijke datamodellen: ervaring met H3 of Databricks geospatial SQL.
• Programmeertalen / querytalen: Python en/of SQL.
• Workflow & pipelines: bouwen van reproduceerbare workflows en onderhouden van data pipelines.
• Visualisatie / dashboards: ervaring met Streamlit en Dash.

Eisen:

• Kandidaat heeft minimaal 3 jaar aantoonbaar relevante werkervaring
• Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met het ontwikkelen in Python, PySpark en SQL
• Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met het werken op data platforms, waaronder Microsoft Azure, Databricks en dbt
• Kandidaat heeft aantoonbare praktische ervaring met versiebeheer in Git en het opzetten en onderhouden van CI/CD pipelines
• Kandidaat heeft aantoonbare vaardigheid in het werken via de command-line
• Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met het testen, valideren en kwalitatief borgen van eigen code
• Kandidaat is op de hoogte gesteld van het screeningsproces

Wensen:

• HBO+ werk- en denkniveau
• Opleiding in de richting van econometrie, computer science, data science, artificial intelligence of een technische universitaire opleiding met een sterk analytische component
• Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met datavisualisatietools zoals Power BI, Streamlit of Dash
• Kandidaat heeft ervaring met ruimtelijke data analyse (geografische datasets en verwerking)
• Kandidaat heeft kennis van of ervaring met het toekennpassen van RAG LLM modellen
• Kandidaat heeft ervaring met agile-werkwijze, zoals Scrum of Kanban
• Kandidaat is beschikbaar voor een digitaal kennismakingsgesprek op 22 april